Стриминг ответов в Telegram-боте: новый API и 100 строк Python
1 марта 2026 Telegram добавил в Bot API метод sendMessageDraft - возможность потокового вывода сообщений. Тот самый эффект, к которому все привыкли в ChatGPT и Claude. Текст появляется по частям, в конце бегают анимированные точки, и ты видишь, что ответ ещё генерируется.Я написал простенький рабочий приме...
1 марта 2026 Telegram добавил в Bot API метод sendMessageDraft - возможность потокового вывода сообщений. Тот самый эффект, к которому все привыкли в ChatGPT и Claude. Текст появляется по частям, в конце бегают анимированные точки, и ты видишь, что ответ ещё генерируется.Я написал простенький рабочий пример на чистом Python - без каких-либо фреймворков. Только asyncio и urllib.
Связанные теги
Компании и люди
Линия сюжета
API
Последние материалы и связанный контекст по теме API.
API
Последние материалы и связанные ссылки по теме API.
Bot API
Последние материалы и связанный контекст по теме Bot API.
Bot API
Последние материалы и связанные ссылки по теме Bot API.
ChatGPT
Последние материалы и связанный контекст по теме ChatGPT.
ChatGPT
Последние материалы и связанные ссылки по теме ChatGPT.
Claude
Последние материалы и связанный контекст по теме Claude.
Habr
Последние материалы и связанный контекст по теме Habr.
Habr
Последние материалы и связанные ссылки по теме Habr.
Telegram
Последние материалы и связанный контекст по теме Telegram.
Telegram
Последние материалы и связанные ссылки по теме Telegram.
Продолжить следить за темой
Переходите к связанным материалам, страницам сущностей и активным линиям сюжета.
Почему я перестал писать bash-скрипты и написал свой язык
Время от времени мне нужно выполнить примитивный сценарий в терминале, но каждый раз это заканчивается очередным гуглежом «bash iterate each file» или «bash file has string». А ...
![[Перевод] Как работают ИИ-агенты для разработки](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/8a4/259/829/8a42598296de4a6747cd252319386e1c.jpg)
[Перевод] Как работают ИИ-агенты для разработки
ИИ-агенты для разработки быстро стали частью повседневной практики, но за внешней «магией» скрывается вполне конкретная архитектура: языковая модель, системный промпт, инструмен...
«Сожжение за ересь» в цифровую эпоху: почему ИИ не новый римский папа, а просто очень большая Википедия
Попытка обсудить использование LLM для анализа текстов на одном религиозном форуме закончилась быстрым блокированием и удалением темы. Статья задаётся вопросом: почему нейросети...
Как мы запустили 35B LLM на видеокарте за $500: внутри ZINC inference engine
Год назад запуск модели на 35 миллиардов параметров подразумевал облако, очередь на GPU, и счёт от провайдера в конце месяца. Сегодня я покажу, как мы сделали это на одной потре...
Cruzo — минималистичный UI-фреймворк без лишней сложности
Иногда возникает странное ощущение, что фронтенд уже не про решение задач.А про поддержание сложности.Я в разработке ещё до AngularJS и React. Тогда всё было просто: HTML и немн...
Делаем шасси для модели ретроавто
В прошлой статье я осветил тему изготовления мотора и трансмиссии для самодельного ретроавтомобиля в масштабе 1:5 и остановился на колесах. Это неспроста, колёса — это важный эл...
Рекламный слот
Встроенный блок в статье
Зарезервированный партнерский слот для релевантных инструментов, сервисов и аккуратных редакционных интеграций.
Похожие статьи
Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.
Почему я перестал писать bash-скрипты и написал свой язык
Время от времени мне нужно выполнить примитивный сценарий в терминале, но каждый раз это заканчивается очередным гуглежом «bash iterate each file» или «bash file has string». А ...
[Перевод] Как работают ИИ-агенты для разработки
ИИ-агенты для разработки быстро стали частью повседневной практики, но за внешней «магией» скрывается вполне конкретная архитектура: языковая модель, системный промпт, инструмен...
«Сожжение за ересь» в цифровую эпоху: почему ИИ не новый римский папа, а просто очень большая Википедия
Попытка обсудить использование LLM для анализа текстов на одном религиозном форуме закончилась быстрым блокированием и удалением темы. Статья задаётся вопросом: почему нейросети...
Как мы запустили 35B LLM на видеокарте за $500: внутри ZINC inference engine
Год назад запуск модели на 35 миллиардов параметров подразумевал облако, очередь на GPU, и счёт от провайдера в конце месяца. Сегодня я покажу, как мы сделали это на одной потре...
Еще материалы от Habr
Свежие публикации и продолжение темы от той же редакции.
Задача многих тел: реформы инженерных команд с одной целью и разным результатом
Реорганизация разработки часто начинается с мысли: «Сейчас пересоберём команды и поедем быстрее». Но стоит копнуть глубже и несколько раз задать вопрос «зачем?», как выясняется,...
Хакинг бытовых устройств программно-определяемым радио: от теории радиоволн к первому взлому
Вокруг каждого из нас постоянно что-то «шумит» в радиоэфире: брелоки от шлагбаумов, датчики «умного дома», метеостанции, беспроводные звонки. Огромный пласт бытовой электроники ...
Как я уместил весь MLOps пайплайн в 10 строк
В последнее время я часто работал с разными ML-проектами в GitLab. В каждом был свой .gitlab-ci.yml, своя обвязка вокруг MLFlow, своя регистрация и валидация модели. Со временем...
Почему я перестал писать bash-скрипты и написал свой язык
Время от времени мне нужно выполнить примитивный сценарий в терминале, но каждый раз это заканчивается очередным гуглежом «bash iterate each file» или «bash file has string». А ...
Дополнительное покрытие этой темы
Похожие публикации и близкие по смыслу материалы по этой же теме.
Мини-CRM в Telegram за 0 ₽: лид-бот на Python и Yandex Cloud Functions
Telegram-группа с топиками как мини-CRM: бот для квалификации лидов на Python, деплой на Yandex Cloud Functions за 0 ₽/мес. Код, подводные камни, Lockbox.
Автоматический поиск торговых сигналов с отправкой в Telegram: полный разбор Python-системы
Алготрейдинг давно вышел за пределы простых индикаторов и пересечений скользящих средних. Современные подходы опираются на анализ ликвидности, зон спроса и предложения, поведени...