RPA и ИИ-агенты в Enterprise архитектуре (не вместо, а вместе)

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей, я руковожу управлением операционных технологий в РГС. Недавно мы с командой обсуждали вопрос: «А что эффективнее сегодня: робот или AI-агент?». В последние годы RPA стал массовым инструментом автоматизации рутинных бизнес-процессов. При этом RPA, действующий по строго заданным сценариям, отлично справляется с многократной обработкой хорошо структурированных задач, а ИИ-агенты на основе LLM — с неструктурированными данными и рассуждениями. В enterprise-ландшафте это не конкурирующие подходы, а два слоя одной системы, и получается, что если выбирать что-то одно, то это своего рода «выбор без выбора», и мы только потеряем в эффективности, если примем сторону одного из подходов. Поэтому в этой статье я хочу рассмотреть актуальность RPA сегодня, плюсы и ограничения каждой технологии, взаимодополняющие архитектурные паттерны и разобрать реальный кейс РГС (как и зачем мы объединили роботов и ИИ).