News Grower

Независимое покрытие AI, стартапов и технологий.

Бинарная, тернарная или всё-таки кватернарная логика в функциях Postgres?

Будучи поклонником идеи Айзека Азимова о коллаборации C/Si форм жизни, я провёл эксперимент и сгенерировал данный текст автоматически, AI агентом, по контексту, сформированному в процессе разработки новой фичи оптимизатора Postgres и расследования проблемного corner case, который время от времени завершался с runtim...

Автор: danolivo (Тантор Лабс) Оригинальный источник
Бинарная, тернарная или всё-таки кватернарная логика в функциях Postgres?

Будучи поклонником идеи Айзека Азимова о коллаборации C/Si форм жизни, я провёл эксперимент и сгенерировал данный текст автоматически, AI агентом, по контексту, сформированному в процессе разработки новой фичи оптимизатора Postgres и расследования проблемного corner case, который время от времени завершался с runtime-ошибкой. Это первый опыт подобной совместной работы и проба пера, поэтому возможны шероховатости. Однако сама проблема и вариант решения для Postgres валидированы вручную. Любая, даже самая жёсткая критика, приветствуется.

Связанные теги

Компании и люди

Линия сюжета

Продолжить следить за темой

Переходите к связанным материалам, страницам сущностей и активным линиям сюжета.

Экономика AI-инфраструктуры: как не разориться на ИИ-моделях, промптах, GPU и инференсе

Экономика AI-инфраструктуры: как не разориться на ИИ-моделях, промптах, GPU и инференсе

Знаете, что общего между щенком лабрадора и корпоративным AI-проектом? Оба сначала кажутся милыми и недорогими, а через полгода жрут столько, что хочется плакать. Только щенок х...

Как научить блокчейн-сети операторов ЦФА «разговаривать» между собой без потери клиентов и данных

Как научить блокчейн-сети операторов ЦФА «разговаривать» между собой без потери клиентов и данных

Привет, Хабр!Это Михаил Кулаков. Я ведущий инженер-аналитик в Диасофт, занимаюсь развитием платформы распределенных реестров Digital Q.BlockChain.Помните, как в начале 2000-х ка...

Собираем 1 000 000 метрик в секунду с сетевых устройств

Собираем 1 000 000 метрик в секунду с сетевых устройств

«Бди!» — сказал Козьма Прутков. И действительно, как инженер я считаю важным бдительно следить за показателями сетевых устройств, да и не только сетевых. На связи Александр Бале...

Как мы автоматизировали модерацию карточек товаров с помощью Computer Vision в Wildberries

Как мы автоматизировали модерацию карточек товаров с помощью Computer Vision в Wildberries

Привет! Я Дмитрий Колесников, Team Lead DS-команды «Платформа модерации» в Wildberries & Russ. В этой статье по мотивам моего доклада на HighLoad расскажу, как у нас получилось ...

[Перевод] Amazon уволила инженеров, заменила их ИИ и получила 6-часовой аутфолл на $490 млн

[Перевод] Amazon уволила инженеров, заменила их ИИ и получила 6-часовой аутфолл на $490 млн

CEO Nvidia и профессиональный ИИ-энтузиаст Дженсен Хуанг недавно заявил, что мы уже достигли AGI (искусственного общего интеллекта). Во-первых, это вызывает серьёзные вопросы к ...

Рекламный слот

Встроенный блок в статье

Зарезервированный партнерский слот для релевантных инструментов, сервисов и аккуратных редакционных интеграций.

Партнерский слот

Похожие статьи

Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.

Экономика AI-инфраструктуры: как не разориться на ИИ-моделях, промптах, GPU и инференсе

Экономика AI-инфраструктуры: как не разориться на ИИ-моделях, промптах, GPU и инференсе

Знаете, что общего между щенком лабрадора и корпоративным AI-проектом? Оба сначала кажутся милыми и недорогими, а через полгода жрут столько, что хочется плакать. Только щенок х...

Как научить блокчейн-сети операторов ЦФА «разговаривать» между собой без потери клиентов и данных

Как научить блокчейн-сети операторов ЦФА «разговаривать» между собой без потери клиентов и данных

Привет, Хабр!Это Михаил Кулаков. Я ведущий инженер-аналитик в Диасофт, занимаюсь развитием платформы распределенных реестров Digital Q.BlockChain.Помните, как в начале 2000-х ка...

Собираем 1 000 000 метрик в секунду с сетевых устройств

Собираем 1 000 000 метрик в секунду с сетевых устройств

«Бди!» — сказал Козьма Прутков. И действительно, как инженер я считаю важным бдительно следить за показателями сетевых устройств, да и не только сетевых. На связи Александр Бале...

Как мы автоматизировали модерацию карточек товаров с помощью Computer Vision в Wildberries

Как мы автоматизировали модерацию карточек товаров с помощью Computer Vision в Wildberries

Привет! Я Дмитрий Колесников, Team Lead DS-команды «Платформа модерации» в Wildberries & Russ. В этой статье по мотивам моего доклада на HighLoad расскажу, как у нас получилось ...

Еще материалы от Habr

Свежие публикации и продолжение темы от той же редакции.

Открыть страницу источника
Экономика AI-инфраструктуры: как не разориться на ИИ-моделях, промптах, GPU и инференсе

Экономика AI-инфраструктуры: как не разориться на ИИ-моделях, промптах, GPU и инференсе

Знаете, что общего между щенком лабрадора и корпоративным AI-проектом? Оба сначала кажутся милыми и недорогими, а через полгода жрут столько, что хочется плакать. Только щенок х...

Как научить блокчейн-сети операторов ЦФА «разговаривать» между собой без потери клиентов и данных

Как научить блокчейн-сети операторов ЦФА «разговаривать» между собой без потери клиентов и данных

Привет, Хабр!Это Михаил Кулаков. Я ведущий инженер-аналитик в Диасофт, занимаюсь развитием платформы распределенных реестров Digital Q.BlockChain.Помните, как в начале 2000-х ка...

Собираем 1 000 000 метрик в секунду с сетевых устройств

Собираем 1 000 000 метрик в секунду с сетевых устройств

«Бди!» — сказал Козьма Прутков. И действительно, как инженер я считаю важным бдительно следить за показателями сетевых устройств, да и не только сетевых. На связи Александр Бале...

Как мы автоматизировали модерацию карточек товаров с помощью Computer Vision в Wildberries

Как мы автоматизировали модерацию карточек товаров с помощью Computer Vision в Wildberries

Привет! Я Дмитрий Колесников, Team Lead DS-команды «Платформа модерации» в Wildberries & Russ. В этой статье по мотивам моего доклада на HighLoad расскажу, как у нас получилось ...

Дополнительное покрытие этой темы

Похожие публикации и близкие по смыслу материалы по этой же теме.

Записки оптимизатора 1С (ч.16). Риски падения Postgres: потребление и высвобождение памяти процессами postgres

Записки оптимизатора 1С (ч.16). Риски падения Postgres: потребление и высвобождение памяти процессами postgres

Статья родилась в ходе наблюдения за одной из систем на Postgres, что у нас на поддержке. Результаты наблюдения несколько удивили, поэтому делюсь, ибо причинно-следственные связ...

Health Score для PostgreSQL: один показатель вместо 150 метрик

Мониторинг PostgreSQL сломан: 150 метрик в pg_stat_*, и ни одна не отвечает на вопрос «база здорова?». В статье — как устроен Health Score: единое число от 0 до 100, которое агр...

Книга «PostgreSQL 16. Оптимизация запросов»: учимся читать мысли планировщика

Книга «PostgreSQL 16. Оптимизация запросов»: учимся читать мысли планировщика

Медленный запрос — это не приговор, это задача со своим решением. Но найти его невозможно, пока планировщик PostgreSQL остаётся для вас чёрным ящиком. Книга Павла Толмачёва «Pos...

Приключения с Go и YDB Serverless: как я уложился в бесплатный тир Yandex Cloud после Spring Boot и PostgreSQL

Приключения с Go и YDB Serverless: как я уложился в бесплатный тир Yandex Cloud после Spring Boot и PostgreSQL

Долгое время я пытался научиться слепому десятипальцевому методу печати, но всегда это заканчивалось поражением. Учился на Keybr — на нём освоил английский. Частотный метод, ког...