Множественная регрессия: Расширяем горизонты прогнозирования

Хотите научиться предсказывать продажи, цены на недвижимость или спрос на товары, учитывая сразу несколько факторов? Вам поможет множественная регрессия. В этой статье вы узнаете:• Математическую основу множественной линейной регрессии – от уравнения гиперплоскости до метода наименьших квадратов;• Разбор полного кода на Python с использованием scikit-learn на реальном датасете Advertising (200 наблюдений);• Как интерпретировать коэффициенты модели;• Сравнение с простой линейной регрессией – насколько лучше работает множественная модель;• Расширение до полиномиальной регрессии, когда линейности недостаточно.