GIN‑индексы для JSONB в PostgreSQL: jsonb_ops vs jsonb_path_ops
С JSONB в PostgreSQL есть одна довольно коварная ловушка: GIN‑индекс вроде бы поставили, запросы вроде бы работают, EXPLAIN не пугает — и на этом многие успокаиваются. Но как только данных становится действительно много, выясняется, что выбор между jsonb_ops и jsonb_path_...
С JSONB в PostgreSQL есть одна довольно коварная ловушка: GIN‑индекс вроде бы поставили, запросы вроде бы работают, EXPLAIN не пугает — и на этом многие успокаиваются. Но как только данных становится действительно много, выясняется, что выбор между jsonb_ops и jsonb_path_ops — это не нюанс из документации, а вполне ощутимая разница в размере индекса, количестве лишних проверок и времени выполнения запросов. В этой статье разберём, как устроены оба оператор‑класса, почему один считается универсальным, а второй часто оказывается выгоднее на практике, и в каких случаях дефолтный выбор в PostgreSQL оказывается далеко не лучшим.
Продолжить следить за темой
Переходите к связанным материалам, страницам сущностей и активным линиям сюжета.
Параллельное слияние чанков в Manticore Search
Начиная с Manticore Search 24.4.0, компактизация RT-таблиц использует более эффективную модель выполнения. Вместо последовательного слияния пар чанков оптимизация теперь поддерж...
SherlockOps, или как мы победили мониторинг
На протяжении всего моего опыта работы DevOps-инженером, я всегда терпеть не мог мониторинг, алерты и всё что с этим связано. Мало того, что я не любил всё это настраивать, но б...
[Перевод] Объясняем векторные базы данных на трех уровнях сложности
Из этого материала вы узнаете о том, как работают векторные базы данных, разобравшись с широким диапазоном тем — от основ поиска по сходству, до стратегий индексирования, которы...
Как школьная идея «списка желаний» превратилась в сервис на 70 000 пользователей
У меня обычная семья. Я и жена — айтишники, 2 сына, собака. Обычная работа, обычная школа, обычные прогулки в парке. Старший сын Егор — стандартный школьник. Ходит на информатик...
ТОП 5 нейросетей для генерации изображений: лучшие AI генераторы 2026 года
В этом материале мы разобрали пять актуальных нейросетей для генерации изображений — Nano Banana Pro, Higgslied Soul, Seedream 5.0, Cap Cut AI и FLUX — и честно рассказали, что ...
Dart на бекенде: почему его бросила бывшая
Если ты тоже смотришь на Dart как на backend-альтернативу для Node.js, лучше пройти этот путь на чужих ошибках. Полные результаты benchmark'а — Go, Node.js, Dart, Bun, Deno, .NE...
Похожие статьи
Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.
Параллельное слияние чанков в Manticore Search
Начиная с Manticore Search 24.4.0, компактизация RT-таблиц использует более эффективную модель выполнения. Вместо последовательного слияния пар чанков оптимизация теперь поддерж...
SherlockOps, или как мы победили мониторинг
На протяжении всего моего опыта работы DevOps-инженером, я всегда терпеть не мог мониторинг, алерты и всё что с этим связано. Мало того, что я не любил всё это настраивать, но б...
[Перевод] Объясняем векторные базы данных на трех уровнях сложности
Из этого материала вы узнаете о том, как работают векторные базы данных, разобравшись с широким диапазоном тем — от основ поиска по сходству, до стратегий индексирования, которы...
Как школьная идея «списка желаний» превратилась в сервис на 70 000 пользователей
У меня обычная семья. Я и жена — айтишники, 2 сына, собака. Обычная работа, обычная школа, обычные прогулки в парке. Старший сын Егор — стандартный школьник. Ходит на информатик...
Еще материалы от Habr
Свежие публикации и продолжение темы от той же редакции.
Параллельное слияние чанков в Manticore Search
Начиная с Manticore Search 24.4.0, компактизация RT-таблиц использует более эффективную модель выполнения. Вместо последовательного слияния пар чанков оптимизация теперь поддерж...
SherlockOps, или как мы победили мониторинг
На протяжении всего моего опыта работы DevOps-инженером, я всегда терпеть не мог мониторинг, алерты и всё что с этим связано. Мало того, что я не любил всё это настраивать, но б...
[Перевод] Объясняем векторные базы данных на трех уровнях сложности
Из этого материала вы узнаете о том, как работают векторные базы данных, разобравшись с широким диапазоном тем — от основ поиска по сходству, до стратегий индексирования, которы...
Как школьная идея «списка желаний» превратилась в сервис на 70 000 пользователей
У меня обычная семья. Я и жена — айтишники, 2 сына, собака. Обычная работа, обычная школа, обычные прогулки в парке. Старший сын Егор — стандартный школьник. Ходит на информатик...