Динамическое ценообразование в E-grocery. Раскладываем по полочкам
В онлайн-ритейле акции и скидки запускаются постоянно. Однако на практике часто оказывается, что увеличение скидки почти не влияет на продажи, хотя заметно снижает маржу. Это заставляет задуматься: какой размер скидки действительно имеет бизнес-ценность?Меня зовут Лиза Петяева, я работаю старшим ML-инженером в Купер...
В онлайн-ритейле акции и скидки запускаются постоянно. Однако на практике часто оказывается, что увеличение скидки почти не влияет на продажи, хотя заметно снижает маржу. Это заставляет задуматься: какой размер скидки действительно имеет бизнес-ценность?Меня зовут Лиза Петяева, я работаю старшим ML-инженером в Купере и отвечаю как раз за динамическое ценообразование (динцен). В этой статье я обзорно расскажу, как мы решаем проблему с целесообразностью скидок, какие модели используем и как происходит ценовая оптимизация.
Продолжить следить за темой
Переходите к связанным материалам, страницам сущностей и активным линиям сюжета.
Нейросеть MiMo V2 Pro: обзор скрытого ИИ-монстра от Xiaomi
Ищете мощную замену привычным чат-ботам? Нейросеть MiMo-V2-Pro от Xiaomi рвет бенчмарки в кодинге и текстах. Разбираем реальные тесты, скрытые фишки и пользу для работы.
Параллельное слияние чанков в Manticore Search
Начиная с Manticore Search 24.4.0, компактизация RT-таблиц использует более эффективную модель выполнения. Вместо последовательного слияния пар чанков оптимизация теперь поддерж...
SherlockOps, или как мы победили мониторинг
На протяжении всего моего опыта работы DevOps-инженером, я всегда терпеть не мог мониторинг, алерты и всё что с этим связано. Мало того, что я не любил всё это настраивать, но б...
[Перевод] Объясняем векторные базы данных на трех уровнях сложности
Из этого материала вы узнаете о том, как работают векторные базы данных, разобравшись с широким диапазоном тем — от основ поиска по сходству, до стратегий индексирования, которы...
Как школьная идея «списка желаний» превратилась в сервис на 70 000 пользователей
У меня обычная семья. Я и жена — айтишники, 2 сына, собака. Обычная работа, обычная школа, обычные прогулки в парке. Старший сын Егор — стандартный школьник. Ходит на информатик...
ТОП 5 нейросетей для генерации изображений: лучшие AI генераторы 2026 года
В этом материале мы разобрали пять актуальных нейросетей для генерации изображений — Nano Banana Pro, Higgslied Soul, Seedream 5.0, Cap Cut AI и FLUX — и честно рассказали, что ...
Страницы сущностей
Похожие статьи
Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.
Нейросеть MiMo V2 Pro: обзор скрытого ИИ-монстра от Xiaomi
Ищете мощную замену привычным чат-ботам? Нейросеть MiMo-V2-Pro от Xiaomi рвет бенчмарки в кодинге и текстах. Разбираем реальные тесты, скрытые фишки и пользу для работы.
Параллельное слияние чанков в Manticore Search
Начиная с Manticore Search 24.4.0, компактизация RT-таблиц использует более эффективную модель выполнения. Вместо последовательного слияния пар чанков оптимизация теперь поддерж...
SherlockOps, или как мы победили мониторинг
На протяжении всего моего опыта работы DevOps-инженером, я всегда терпеть не мог мониторинг, алерты и всё что с этим связано. Мало того, что я не любил всё это настраивать, но б...
[Перевод] Объясняем векторные базы данных на трех уровнях сложности
Из этого материала вы узнаете о том, как работают векторные базы данных, разобравшись с широким диапазоном тем — от основ поиска по сходству, до стратегий индексирования, которы...
Еще материалы от Habr
Свежие публикации и продолжение темы от той же редакции.
Нейросеть MiMo V2 Pro: обзор скрытого ИИ-монстра от Xiaomi
Ищете мощную замену привычным чат-ботам? Нейросеть MiMo-V2-Pro от Xiaomi рвет бенчмарки в кодинге и текстах. Разбираем реальные тесты, скрытые фишки и пользу для работы.
Параллельное слияние чанков в Manticore Search
Начиная с Manticore Search 24.4.0, компактизация RT-таблиц использует более эффективную модель выполнения. Вместо последовательного слияния пар чанков оптимизация теперь поддерж...
SherlockOps, или как мы победили мониторинг
На протяжении всего моего опыта работы DevOps-инженером, я всегда терпеть не мог мониторинг, алерты и всё что с этим связано. Мало того, что я не любил всё это настраивать, но б...
[Перевод] Объясняем векторные базы данных на трех уровнях сложности
Из этого материала вы узнаете о том, как работают векторные базы данных, разобравшись с широким диапазоном тем — от основ поиска по сходству, до стратегий индексирования, которы...