Agile бессмысленный и беспощадный на примере моей работы в Билайн
В середине 2024 года я недолго проработал в Билайн. Уже тогда работу было найти достаточно сложно, это было видно потому что кандидатуру рассматривают в среднем по 1 месяцу и больше, но внешне начало кризиса мало кто замечал, писал что программисты зарабатывают свои деньги "ни за что". Нанимали народ они через прокл...
В середине 2024 года я недолго проработал в Билайн. Уже тогда работу было найти достаточно сложно, это было видно потому что кандидатуру рассматривают в среднем по 1 месяцу и больше, но внешне начало кризиса мало кто замечал, писал что программисты зарабатывают свои деньги "ни за что". Нанимали народ они через прокладку-аутстафф. Было средне-сложное интервью на многопоточность, алгоритмы, паттерны проектирования с написанием кода. Мне потом сказал тим лид, что по их шкале я был ближе к топу выборке по набору баллов. Суть проекта в котором я работал, была в следующем. Была некая БД c доступом через ORM EntityFramework и нужно было через некую многослойную архитектуру отдавать срезы запросов к сущностям через REST. Сущностей было порядка 2-3 десятков. Вся цепочка проброса по логике затрагивала несколько десятков файлов. Было создано несколько десятков тасков под каждую сущность и под каждого работника давалась задача портирования - по сути копи паст кода референсной сущности по всем этим 3-м десяткам файлов. С юнит, регрессионными тестами и всем остальным. Вот собственно для этой задачи они набрали нас, человек 8 синьор программистов для того, что бы скорейшим образом все это реализовать. Т.к. до этого я долго не работал на "дядю" - у меня был то свой бизнес, то сам работал руководителем, я не сразу включился в корпоративные игры и решил выслужиться. В один спринт сделал не одну сущность, а с разу 3. С тестированием, со всем остальным. На разборе на меня смотрели как на бракодела и идиота, который полностью поломал рабочий процесс. Всегда нужно коммитить одну таску и точка. Ну дескать в качестве исключения, так и быть, разрешим заккомитить. В итоге что происходит - как самого проблемного меня ставят в конец очереди и все мои правки принимаются в самом конце и конечно же возникает конфликт, т.к. в эти общие файлы мерджит вся команда. На ревью может быть какая-то мелкая ошибка, и тогда мердж отклоняется и когда я правлю что-то в виде лишнего пробела и переноса строки, возникают новые и новые конфликты.
Связанные теги
Компании и люди
Линия сюжета
Продолжить следить за темой
Переходите к связанным материалам, страницам сущностей и активным линиям сюжета.
Как попасть в ответы нейросетей: ChatGPT, Google AI, Яндекс.Алиса, Perplexity, Claude, Gemini, DeepSeek
Привычная логика уже не такая привычная. SEO разрастается до GEO: SEO + PR + репутационный маркетинг. Сегодня: почему конкретные нейросети ChatGPT, Алиса, Gemini и другие выбира...
Собираем ML-платформу на базе Kubernetes: Yandex Cloud, JupyterHub, Dask и S3
Привет! Я Алиса, DevOps-инженер в KTS.В этой статье я расскажу об одном из наших недавних проектов, на котором мы строили инфраструктуру для команды дата-инженеров и аналитиков....
Рейтинг Рунета без «миллионных оборотов»: как туда попасть и зачем нужен аукцион – интервью с Анатолием Денисовым
Рейтинг Рунета часто воспринимают как «закрытый клуб»: будто там только агентства с громкими брендами, миллиардными оборотами и идеальными кейсами. На практике всё сложнее (и ин...
Как я создал AI-ассистента для трейдинга на T-Invest API: от идеи до реализации
С тех пор как я начал изучать рынок ценных бумаг у меня возникла мысль: "А почему-бы не автоматизировать весь процесс анализа и покупки акций на бирже?". Идея о создании торгово...
Угадай, кто написал код: ИИ или человек?
Три пары функций. В каждой одна написана человеком, другая — ИИ. Сможете отличить? Мы не смогли. И наш ИИ-ревьюер тоже. Разбираем, почему синтетика проверяет синтетику — и что с...
Как гибрид IDP и VLM экономит миллионы на верификации данных
Последние 2 года мы в Content AI активно тестируем Vision Language Models (VLM) для обработки документов. Модели вроде Qwen2.5-VL или Gemini 2.5 отлично работают с простыми форм...
Рекламный слот
Встроенный блок в статье
Зарезервированный партнерский слот для релевантных инструментов, сервисов и аккуратных редакционных интеграций.
Похожие статьи
Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.
Как попасть в ответы нейросетей: ChatGPT, Google AI, Яндекс.Алиса, Perplexity, Claude, Gemini, DeepSeek
Привычная логика уже не такая привычная. SEO разрастается до GEO: SEO + PR + репутационный маркетинг. Сегодня: почему конкретные нейросети ChatGPT, Алиса, Gemini и другие выбира...
Собираем ML-платформу на базе Kubernetes: Yandex Cloud, JupyterHub, Dask и S3
Привет! Я Алиса, DevOps-инженер в KTS.В этой статье я расскажу об одном из наших недавних проектов, на котором мы строили инфраструктуру для команды дата-инженеров и аналитиков....
Рейтинг Рунета без «миллионных оборотов»: как туда попасть и зачем нужен аукцион – интервью с Анатолием Денисовым
Рейтинг Рунета часто воспринимают как «закрытый клуб»: будто там только агентства с громкими брендами, миллиардными оборотами и идеальными кейсами. На практике всё сложнее (и ин...
Как я создал AI-ассистента для трейдинга на T-Invest API: от идеи до реализации
С тех пор как я начал изучать рынок ценных бумаг у меня возникла мысль: "А почему-бы не автоматизировать весь процесс анализа и покупки акций на бирже?". Идея о создании торгово...
Еще материалы от Habr
Свежие публикации и продолжение темы от той же редакции.
Как попасть в ответы нейросетей: ChatGPT, Google AI, Яндекс.Алиса, Perplexity, Claude, Gemini, DeepSeek
Привычная логика уже не такая привычная. SEO разрастается до GEO: SEO + PR + репутационный маркетинг. Сегодня: почему конкретные нейросети ChatGPT, Алиса, Gemini и другие выбира...
Собираем ML-платформу на базе Kubernetes: Yandex Cloud, JupyterHub, Dask и S3
Привет! Я Алиса, DevOps-инженер в KTS.В этой статье я расскажу об одном из наших недавних проектов, на котором мы строили инфраструктуру для команды дата-инженеров и аналитиков....
Рейтинг Рунета без «миллионных оборотов»: как туда попасть и зачем нужен аукцион – интервью с Анатолием Денисовым
Рейтинг Рунета часто воспринимают как «закрытый клуб»: будто там только агентства с громкими брендами, миллиардными оборотами и идеальными кейсами. На практике всё сложнее (и ин...
Как я создал AI-ассистента для трейдинга на T-Invest API: от идеи до реализации
С тех пор как я начал изучать рынок ценных бумаг у меня возникла мысль: "А почему-бы не автоматизировать весь процесс анализа и покупки акций на бирже?". Идея о создании торгово...
Дополнительное покрытие этой темы
Похожие публикации и близкие по смыслу материалы по этой же теме.
Гибкость важнее функций: как за неделю мы адаптировали систему для Waterfall-проектов под Agile
За 6 лет работы продакт-менеджером в разных решениях для автоматизации проектов я видел одно и то же много раз: выбирают систему по чек-листу — «есть Гант? есть ресурсы? есть бю...
От Agile до SRE: полный цикл современной разработки на 1С в МТС
Привет, Хабр! Меня зовут Марат Мустафин, я ведущий системный архитектор в «Стрим 1С» группы МТС. Мы поддерживаем и развиваем внутреннюю 1С-экосистему для дочерних компаний, обсл...