[Перевод] Структуры данных на практике. Глава 10: B-деревья и деревья, эффективно использующие кэш

Загадка базы данныхВся наша база данных находилась в памяти, однако операции поиска по ней занимали 12 тысяч тактов. При миллионе показаний датчика IoT-устройства с 64 КБ кэша реализация красно-чёрного дерева оказалась слишком медленной для запросов в реальном времени.«Давайте попробуем B-дерево», — предложил я.«Разве они нужны не только для баз данных на дисках?», — спросил лид, — «У нас всё находится в памяти. Чем нам будет полезно B-дерево?»Вопрос был вполне разумным. B-деревья были придуманы для доступа к диску; каждый узел в них — это блок диска. Однако паттерны промахов кэша выглядели подозрительно похожими на паттерны дискового ввода-вывода — всего в 100 раз, а не в 100000 раз быстрее.В итоге мы реализовали B-дерево. Результаты удивили всех...