Кейс миграции данных из 1С: УПП в 1С: УХ через SQLite и Python COM
Практический кейс миграции данных из 1С:УПП в 1С:УХ через промежуточный слой SQLite и Python COM. В статье показан управляемый трехэтапный контур import -> process -> export, подход к маппингу, работе со ссылочными объектами, повторным прогонам и операционному запуску через веб-интерфейс.
Краткая сводка
Практический кейс миграции данных из 1С:УПП в 1С:УХ через промежуточный слой SQLite и Python COM. В статье показан управляемый трехэтапный контур import -> process -> export, подход к маппингу, работе со ссылочными объектами, повторным прогонам и операционному запуску через веб-интерфейс.
Связанные теги
Компании и люди
Линия сюжета
Продолжить следить за темой
Переходите к связанным материалам, страницам сущностей и активным линиям сюжета.
Как проектируют приложения и системы, которые не падают под нагрузкой на примере бега, медитации и чая
Хабровчане, приветствую! Меня зовут Михаил Казанцев, я ведущий системный аналитик в мобильном приложении Вайлдберриз. Работал и писал требования как в стартапах с монолитами, та...
Телефонный звонок → структурированный JSON: строим STT + LLM пайплайн на Python
Каждый день в российском бизнесе происходят миллионы телефонных звонков. Колл-центры, клиники, юридические конторы, отделы продаж - везде, где есть телефон, есть поток неструкту...
Не все RPS одинаково полезны: уроки нагрузочного тестирования core-системы
Когда мне пришла идея написать эту статью, я предполагала, что это будет хроника ошибок, от которых мы бы хотели предостеречь техническое сообщество: как мы наивно полагались на...
Укрощаем рыночный хаос: Пишем Liquid Neural Network (LNN) на PyTorch для алготрейдинга
Если вы когда-нибудь пытались натравить классическую LSTM на минутные свечи волатильных активов, вы знаете эту боль. Сначала Loss красиво падает на трейне, вы предвкушаете покуп...
Краткий справочник про внимания (self-attention, cross-attention, multi-head attention)
Механизм внимания (Attention) - это метод в искусственном интеллекте, который позволяет нейросети динамически определять, какие части входных данных наиболее важны для текущей з...
Почему чужой бизнес эффективнее моей жизни?
У любого ООО в ИТ есть командные процессы: - планирование на две недели вперёд, - ретроспективы, - журнал задач. У автора почему-то нет ничего из этого. Хотя автор для себя само...
Страницы сущностей
Рекламный слот
Встроенный блок в статье
Зарезервированный партнерский слот для релевантных инструментов, сервисов и аккуратных редакционных интеграций.
Похожие статьи
Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.
Как проектируют приложения и системы, которые не падают под нагрузкой на примере бега, медитации и чая
Хабровчане, приветствую! Меня зовут Михаил Казанцев, я ведущий системный аналитик в мобильном приложении Вайлдберриз. Работал и писал требования как в стартапах с монолитами, та...
Телефонный звонок → структурированный JSON: строим STT + LLM пайплайн на Python
Каждый день в российском бизнесе происходят миллионы телефонных звонков. Колл-центры, клиники, юридические конторы, отделы продаж - везде, где есть телефон, есть поток неструкту...
Не все RPS одинаково полезны: уроки нагрузочного тестирования core-системы
Когда мне пришла идея написать эту статью, я предполагала, что это будет хроника ошибок, от которых мы бы хотели предостеречь техническое сообщество: как мы наивно полагались на...
Укрощаем рыночный хаос: Пишем Liquid Neural Network (LNN) на PyTorch для алготрейдинга
Если вы когда-нибудь пытались натравить классическую LSTM на минутные свечи волатильных активов, вы знаете эту боль. Сначала Loss красиво падает на трейне, вы предвкушаете покуп...
Еще материалы от Habr
Свежие публикации и продолжение темы от той же редакции.
Как проектируют приложения и системы, которые не падают под нагрузкой на примере бега, медитации и чая
Хабровчане, приветствую! Меня зовут Михаил Казанцев, я ведущий системный аналитик в мобильном приложении Вайлдберриз. Работал и писал требования как в стартапах с монолитами, та...
Телефонный звонок → структурированный JSON: строим STT + LLM пайплайн на Python
Каждый день в российском бизнесе происходят миллионы телефонных звонков. Колл-центры, клиники, юридические конторы, отделы продаж - везде, где есть телефон, есть поток неструкту...
Не все RPS одинаково полезны: уроки нагрузочного тестирования core-системы
Когда мне пришла идея написать эту статью, я предполагала, что это будет хроника ошибок, от которых мы бы хотели предостеречь техническое сообщество: как мы наивно полагались на...
Укрощаем рыночный хаос: Пишем Liquid Neural Network (LNN) на PyTorch для алготрейдинга
Если вы когда-нибудь пытались натравить классическую LSTM на минутные свечи волатильных активов, вы знаете эту боль. Сначала Loss красиво падает на трейне, вы предвкушаете покуп...