News Grower

Независимое покрытие AI, стартапов и технологий.

Язык Английский Русский

Компания или персона

Kaggle

Kaggle: 2 связанных материалов из 1 источников, контекст, линии сюжета и связанное покрытие в одном месте.

Материалы

2

Источники

1

Последнее обновление

13.04.2026 07:34

Оставайтесь в сигнале

Следить за темой «Kaggle»

Получайте аккуратный дайджест, когда тема, источник или сущность действительно сдвигается.

Сначала отправим письмо для подтверждения, а дальше — только содержательные дайджесты.

Карта темы

Открыть карту вокруг Kaggle

Проследите соседние сюжетные линии, хабы, источники и материалы, которые вращаются вокруг Kaggle.

Нажимайте на узлы

Сущность Линия сюжета Материал Хаб Источник

Delta view

Что изменилось по теме

За последние сутки по теме не было новых материалов, но недельный контекст всё ещё доступен.

Тихо

Последние 24 часа

0

До этого

0

Новых источников

0

Последние 7 дней

0

Короткий briefing

Kaggle сейчас движется не одной публикацией, а уже заметным набором сигналов: 0 новых материалов и 0 активных источников за последние сутки.

Текущая фаза темы: Тихо.
За 7 дней вокруг темы уже появилось 0 материалов.
За последние сутки подключились 0 новых источника.
Компания 2 статей Скрыто из поиска

Быстрый контекст

Главное по теме за минуту

Короткий маршрут для тех, кто хочет сначала понять сигнал, а потом уже уйти в глубину.

Почему это важно

Kaggle фигурирует в 2 свежих материалах из 1 активных источников, поэтому эта страница помогает быстро понять новые повороты темы, связанные сюжеты и соседние сущности.

Что произошло

Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM

13.04.2026 07:34 · Habr

У нас не было фермы. У нас была бесплатная виртуальная машина на Kaggle с одной старушкой NVIDIA T4 на 16 ГБ VRAM. И ...

Как засунуть 62ГБ в 15ГБ и не сойти с ума: Партизанский MLOps на примере Gemma 4 31B

02.04.2026 18:33 · Habr

TL;DR: В этой статье мы возьмем новейшую Gemma 4 31B, которая в оригинале весит 62 ГБ, и заставим её работать и выгру...

13.04.2026 07:34

Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM

У нас не было фермы. У нас была бесплатная виртуальная машина на Kaggle с одной старушкой NVIDIA T4 на 16 ГБ VRAM. И у нас была концепция экстремального MLOp...

02.04.2026 18:33

Как засунуть 62ГБ в 15ГБ и не сойти с ума: Партизанский MLOps на примере Gemma 4 31B

TL;DR: В этой статье мы возьмем новейшую Gemma 4 31B, которая в оригинале весит 62 ГБ, и заставим её работа...

Story timeline

Как развивается история

Короткая линия событий и follow-up материалов, чтобы быстро понять ход темы.

13.04.2026 07:34 Habr

Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM

У нас не было фермы. У нас была бесплатная виртуальная машина на Kaggle с одной старушкой NVIDIA T4 на 16 ГБ VRAM. И у нас была концепция...
02.04.2026 18:33 Habr

Как засунуть 62ГБ в 15ГБ и не сойти с ума: Партизанский MLOps на примере Gemma 4 31B

TL;DR: В этой статье мы возьмем новейшую Gemma 4 31B, которая в оригинале весит 62 ГБ, и заставим её работать и выгружаться на бесплатном...

Последнее покрытие

Свежие материалы, обновления источников и развитие темы вокруг этой сущности.

Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM
Habr 13.04.2026 07:34 Инструменты разработки
Стабильно Тёпло

Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM

У нас не было фермы. У нас была бесплатная виртуальная машина на Kaggle с одной старушкой NVIDIA T4 на 16 ГБ VRAM. И у нас была концепция экстремального MLOps под кодовым назван...

Погода сигнала

История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.

Почему сейчас

История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.

GLM-5.1 Habr Kaggle MLOps
Читать статью Следить за историей
habr.com
Как засунуть 62ГБ в 15ГБ и не сойти с ума: Партизанский MLOps на примере Gemma 4 31B
Habr 02.04.2026 18:33 Инструменты разработки
Стабильно Тёпло

Как засунуть 62ГБ в 15ГБ и не сойти с ума: Партизанский MLOps на примере Gemma 4 31B

TL;DR: В этой статье мы возьмем новейшую Gemma 4 31B, которая в оригинале весит 62 ГБ, и заставим её работать и выгружаться на бесплатном Kaggle с лимитом диска в 57 ГБ. Спойлер...

Погода сигнала

История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.

Почему сейчас

История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.

Gemma Kaggle MLOps Python. Habr
Читать статью Следить за историей
habr.com

Рекламный слот

Реклама на странице сущности

Зарезервированный партнерский слот для инструментов, продуктов и справочных материалов по этой сущности.

Нативное размещение